В Уфимском нефтяном университете активно внедряют цифровые технологии

Один из проектов — web-сервис для контроля выполнения выпускных квалификационных работ. Эта многофункциональная платформа позволила организовать и автоматизировать все основные процессы в рамках подготовки ВКР. Благодаря этому удалось сэкономить время как студентов, так и сотрудников выпускающих кафедр. По оценке разработчиков, такие этапы, как проверка на антиплагиат, нормоконтроль и представление обязательных материалов для предзащиты и защиты ВКР, при использовании сервиса занимают на 50% меньше рабочего времени, а подготовка отчетов для мониторинга выполнения образовательных процессов — на 90%. Кроме того, сервис позволяет отслеживать прогресс каждого студента, видеть его текущие достижения и результаты выполнения этапов.

— По сути это цифровой учебный тренажер на платформе УГНТУ, на котором студенты смогут отрабатывать навыки оформления академических работ. Сервис позволит значительно сократить время на рутинные процедуры и сконцентрироваться на смысловых этапах написания ВКР, — считает руководитель кафедры корпоративных финансов и учетных технологий УГНТУ Ольга Катор.

Еще один проект — web-платформа, предназначенная для сопровождения курса математики у студентов всех специальностей УГНТУ. Его цель — повысить успеваемость по этой дисциплине благодаря более системной организации самостоятельной работы.

— В университет поступают студенты с большими различиями в школьной подготовке, способностях, психологических установках и т.д. И одна из главных проблем — невозможность учета индивидуальных особенностей обучающихся, что приводит к ориентации на некого «среднего» студента. В результате для многих учеба становится неэффективной. Например, упустив некоторую тему, студент сталкивается с непреодолимыми трудностями в дальнейшем. Преподаватель не имеет возможности, средств, времени для диагностики пробелов у каждого, фактически, лишь фиксируя неудовлетворительный результат. Web-платформа направлена на решение этих проблем. Она предполагает учет индивидуальных способностей и потребностей студента, адаптацию обучения по уровню и содержанию, выбор скорости обучения, оценивание и контроль прогресса, — говорит разработчик платформы, доцент кафедры информационных технологий и прикладной математики Владимир Лазарев.

Сервис позволяет организовать домашнюю самостоятельную работу студента в соответствии с его уровнем знаний и выбранным направлением обучения. В процессе обучения приложение предлагает по порядку материал и задачи, исходя из успеваемости студента по более чем 250 микрокомпетенциям. Так платформа формирует компетентностный профиль обучающегося, отслеживая, чтобы все темы были усвоены на удовлетворительном уровне, при необходимости возвращая к уже пройденным темам. Студент сам задает уровень обучения, что определяет трудность предлагаемых задач. Особенно эффективен такой подход при работе со студентами со слабой подготовкой, из других языковых сред или образовательных традиций.